開發人工智慧（AI）應用或服務的新創近年獲得投資者大筆資金支持，不過在2023年與2024年上半發展出現了兩極化，AI新創間的淘汰賽展開。

Nikkei Business引述CB Insights的調查指出，2023全年的生成式AI（Generative AI）新創，在全球獲得約204億美元融資，是2022年的36億美元的5倍以上。

然而，包含生成式AI、非生成式AI在內的所有AI新創，2023年取得的融資總額，卻年減約10%。換句話說，AI新創所獲得的資金只集中到生成式AI新創。

業績良好的新創，將繼續獲得高評價與資金；反之，曾獲得高額融資的新創在2024年也將可能面臨籌資難度提高的困境。許多AI新創正設法尋找買家；但也有AI新創正在擴大業務範圍以強化自身。

美國IT七大廠，Google母公司Alphabet、蘋果（Apple）、Meta、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）、NVIDIA和Tesla，正在瞄準AI新創，2024年很可能推動大規模購併。

NVIDIA在2023年就已十分活躍，對AI新創的投資案多達32件，比2022年的5件翻了6倍。

AI新創間開始出現淘汰賽。部分經營策略錯誤的新創將被迫退場或更改業務內容。如GPU租賃服務的新創Banana，從2024年3月底起已停止這項主要業務。

Banana的主要經營模式是無伺服器GPU（Serverless GPU），或稱為GPU reseller，用非常低廉的價格，向開發AI模型的新創提供GPU伺服器。Banana從相對較低廉的供應商租用GPU伺服器，再搭配AI開發用的軟體，就可向無法負擔大廠雲端服務的AI新創提供服務。

也有不少提供這類服務的新創，如Togetther、RunPod等在AI熱潮與GPU缺貨的情況下，於2023年取得大量投資。

但是，開發AI模型的新創，在投資熱潮中取得大量資金後，就會向GPU伺服器大廠購買服務，而不是本身沒有GPU的Banana等。

此外，相較於應用範圍廣泛的大型語言模型（LLM），不少企業希望採用小規模的語言模型，在專業領域更加正確且成本更低。如此一來，對於無伺服器GPU新創的需求就不如預期。

當淘汰賽來臨時，將考驗這些新創的實際業績與技術潛力能否繼續生存或被購併，否則將會直接退場。